大数据×科研论文,港科大博士主讲视频课免费领!
撰文/ Yvette
排版/ 小毛驴
审核/ Leda
小科直到那天“交流心得”才发现,原来跟别人吃一样的外卖,付的钱却总比别人多!没错,小科被大数据“杀熟”了。但你也别庆幸,因为可能在被杀的时候,你压根都不知道……
经常点外卖的科研er都知道,外卖不能可着一家店、一个平台点,不然你就能像小科一样感受到“世界的参差”。资深的淘宝玩家或许也已经发现,自己看到的价格可能与新人根本不一样!明面上各种各样的新人优惠就算了,平台还通过大数据分析给用户精准定位,除显示个性化产品外,还可能给出“个性化”价格。
8月17日,个人信息保护法草案三审,草案明确,“不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇”。在为国家政策拍手叫好的同时,不少“被杀”的网友也分享了自己惨痛的经历。
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不过,大数据发展至今肯定不只有负面影响,它的积极作用也不容忽视。比如,大数据从来不骗人。
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看来,大数据在全民防疫中做出了突出贡献。
更重要的是,对于科研er来说,大数据为我们提供了不可多得的科研灵感。比如,连令人憎恶的大数据杀熟都成为了国家级课题。说自己没有选题的,多想想自己踩过的坑,或许会有意外收获哦!
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此外,运用大数据技术进行科研更是如今的大趋势!小科随手一搜知网,近几年的大数据主题研究呈现井喷,已经发文34W+!很多传统研究使用大数据分析,就能发核刊,谁还不心动呢?
但是,非计算机专业的科研er真正能够学习大数据的机会少之又少,我们怎样才能抱住大数据大腿,尽早发核刊?小科遗憾地告诉你,你错过了一次与计算机专业博士面对面学习大数据的机会!曾经免费的视频直播课你没有赶上,这次免费的视频课资料就千万不要错过啦!
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著名计算机科学家吉姆·格雷将科学研究分为四个范式,除了之前的实验范式、理论范式、仿真范式之外,第四范式为数据密集型科学发现,也即是大数据。
数据密集范式相比其他范式最显著的区别是:其他范式先提出可能的理论,再搜集数据,然后再进行理论验证;而数据密集范式则是先有了大量已知的数据,然后通过计算得出之前未知的可信的理论。
因此,大数据+科研的优势便是通过大数据的统计分析发现尚未可知的新的结论,这类论文便先天具有了数据支撑的可靠性与结论的创新性。如果能把论文的每一步都稳扎稳打,发表核刊自然比传统科研容易的多。
但大数据+科研的难点正是在于大数据技术的门槛。
如何运用爬虫获取数据?
如何进行大数据的分析与处理?
大数据究竟怎样完美应用于科研中?
……
如果想要运用大数据进行科研,相信这些问题正是困扰每位科研er的难题。所以,大数据+科研视频课更是不容错过!
课程包括01认识大数据02大数据的采集(以微博爬虫为例讲解爬虫工具的使用)03大数据存储——计算平台介绍03大数据分析与挖掘03大数据研究案例解析
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如果能核刊发到手软,小科愿意胖十斤!更何况如今只需要领取免费课程学习呢?所以,快快行动吧~
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